Neler yeni

HOŞ GELDİNİZ.. DONANIM DESTEK DRIVER ANAKART PROGRAM WINDOWS MacOS LINUX

Formumuzdan Yararlanmak İçin Lütfen Üye Olunuz..

Google, ARM Mimarili Cihazlar için Chrome’un Yerel Bir Sürümünü Yayınladı

Smartsis Çevrimdışı

Smartsis

Donanım Destek
Yönetici
** Bilişim Uzmanı **
8 Haz 2024
8,510
4,325
3,424
Googlein-ARM-Uzerindeki-Chromeu-Guncelleme-ile-Hizlandirilmis-Video-Kodlamaya-Tanik-1160x589.jpg


Google, Snapdragon X gibi en yeni “AI PC” çözümlerinde daha iyi performans ve verimlilik sunmak için ARM64 cihazlar için Chrome’un yerel bir sürümünü yayınladı.

Google Chrome, ARM64 Mimarili Windows İşletim Sisteminde MFT’ler Kullanılarak Optimize Ediliyor​

WindowsReport’un haberine göre Google, yeni Chrome sürümüyle birlikte ARM64 cihazlarda donanım hızlandırmalı video kodlamayı etkinleştirmek için Media Foundation Transforms (MFT) teknolojisini kullanmaya karar verdi. Bu sayede Chrome, ARM işlemcilere daha az ihtiyaç duyacak ve böylece işlemciler diğer görevler için serbest kalacak.

“Önceki değişiklikler, Qualcomm donanımında gözlemlenen sorunların çoğunu düzeltti. Ancak kodlama hızı kontrol testleri, gerçek bit hızının izin verilen toleranstan daha yüksek olması nedeniyle mevcut laboratuvar TryBot cihazlarında hala başarısız oluyor. Bu hatalar, daha yeni donanımlarda (yerel olarak çalıştırıldığında) gözlenmiyor.”

AÇIK KAYNAK KODLU TARAYICI PROJESİ, CHROMİUM

Yapılan değişiklikle birlikte ARM tabanlı cihazlarda Chrome’un daha hızlı video kodlama sürelerine ulaşması bekleniyor. Bu da kullanıcıların Chrome’da video kaydı ve düzenleme için daha az bekleyeceği anlamına geliyor. MFT’lerin kullanımı, çoklu görevleri daha etkili hale getirecek ve CPU’ya olan bağımlılığı azaltarak pil ömrünü uzatacak. Değişikliğin ilk olarak Chrome’un Canary sürümünde kullanıma sunulacağı belirtiliyor. Genel olarak Google Chrome’un bilgi işlemin ayrılmaz bir parçası olduğu düşünüldüğünde bu yenilik, AI PC trendine önemli bir katkı sağlayacak.

Dell-ve-Lenovonun-Snapdragon-X-CPU-Destekli-Dizustu-Bilgisayarlari-Lansman.jpg


Bahsedilen değişikliklerin gerçek zamanlı işlem hızlarına nasıl katkıda bulunduğunu bilmek faydalı olurdu. Ancak şimdilik kesin bir sonuca varmak için güvenilir bir testin sonuçlarını beklememiz gerekiyor.
 
shape1
shape2
shape3
shape4
shape5
shape6
Üst