- 8 Haz 2024
- 8,520
- 4,325
- 3,424
Ziyaretçiler için gizlenmiş link,görmek için
Giriş yap veya üye ol.
Apple’ın iOS 18 duyurusu şirketin yakın zamanda son kullanıcıya yaklaşımı değiştirirken kullanıcılar için beklenenden fazlasını sundu. Şirket yüksek seviye Apple Intelligence özellikleri için iPhone 15 Pro’nun A17 Pro çipini ve Neural Engine kullanılması gerektiğini belirlemişti. Yeni bir kıyaslamada iOS 18 geliştirici betası yayınlandıktan sonra iPhone 15 Pro Max’in Neural Engine’inin %25 daha hızlı olduğu ortaya çıktı.
İlk kıyaslamalar iPhone 15 Pro Max Neural Engine performansında %25’lik bir artış olduğunu gösteriyor
iOS 17, iPhone 15 Pro modellerindeki A17 Pro çipinin potansiyelini tam olarak kullanamıyordu. Ancak iOS 18 ile birlikte Neural Engine’in performansının %25 arttığı gözlemlendi. Bu makine öğrenimi ve Apple Intelligence işlevlerinde büyük bir avantaj sağlayacak.
Ziyaretçiler için gizlenmiş link,görmek için
Giriş yap veya üye ol.
tarafından keşfedilen Geekbench testlerinde, iPhone 15 Pro Max’in Core ML Neural Engine Inference Skoru iOS 17.4.1 çalıştırırken 6.000 iken, iOS 18’in ilk betasına güncellendikten sonra 7.816’ya yükseldi. Bu iOS 17.4.1 çalıştıran iPhone 15 Pro Max’ten %25 daha yüksek bir skor anlamına geliyor. Şirket A17 Pro’nun tam kapasitesini iOS 17’de gizli tutmuş olabilir, çünkü bu kapasite iOS 17’nin özellikleri için gereğinden fazla olacaktı.Bu büyük performans artışı, yeni Core ML türü MLTensor ile ilişkilendirilebilir. MLTensor, daha önce kullanılan bir API ile çok boyutlu hesaplamalara izin veriyor. Şirket ayrıca farklı makine öğrenim modelleri için iPhone 15 Pro’nun Neural Engine performansında artış bekliyor. Bu artış, MobilNet v3 için %2, ALBERT modeli için %66 ve SSD MobileVit v2 performansında %700 gibi şaşırtıcı oranlarda. A17 Pro’nun, iOS 18 ve Apple Intelligence’ın gerçek potansiyelini kullanması için bekletilmiş olabileceği ihtimali ilgi çekici durumda.

Apple’ın bir sonraki nesil iPhone 16 Pro modelleri, daha güçlü bir Neural Engine ile A18 Pro çipini barındıracak. iOS 18 şu anda beta aşamasında ve sonraki beta sürümleri performansı daha da optimize edebilir.